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moving_object_tracking
- 数字视频序列运动目标检测与跟踪技术研究，西北大学的文章，讨论了多目标跟踪的问题
zhenchafa
- 使用帧差法对视频中的目标进行跟踪，并画出矩形框与坐标。依靠opencv库，使用时需修改视频路径。(he frame difference method is used to track the object in the video, and the rectangle frame and coordinate are drawn. Depending on the opencv library, you need to modify the video path when using it.)
TestVideo3
- 通过输入一个视频，实现视频中的运动目标跟踪，视频路径可改。(Moving object tracking)
mubiaogengzong
- 可以实现视频中移动的物体的实时跟踪，并记录位置信息(Can realize real-time tracking of moving objects in video, and recorded the location information can realize real-time tracking of moving objects in video, and record the location information)
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
Motion Detection
- 对视频中的运动目标进行检测、跟踪（附件中包含测试视频）(Moving objects in video are detected and tracked)
shift-shexiangtou
- mean-shift算法实现抖动视频中目标的前景提取(Mean-shift algorithm to achieve the goal of foreground extraction)
video
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法(1. Background prediction method background detection in static background 2. Inter-frame difference method target detection in static background 3. Mean Shift The target track
track
- 框出视频中的前景目标，可以用作圈出静止背景的小车(Box out of the video in the foreground, can be used as a circle around the background of the car)
353254351
- 本程序根据视频内目标的特性，基于c++,对视频目标进行检测和跟踪，效果良好(This program according to the characteristics of the video target, based on c++, the video target detection and tracking, the effect is good)
meanShift
- 视频目标跟踪算法代码meanShift,基于均值漂移的目标跟踪算法代码(Video object tracking algorithm code meanShift)
Motion Detection
- 用于检测视频中的特定目标，并保持动态跟踪，跟踪效果较好，算法复杂度较低。(It is used to detect the specific target in video, and keep dynamic tracking. The tracking effect is good, and the algorithm complexity is low.)
detect
- 对视频中移动的行人目标进行跟踪，并通过卡尔曼滤波器进行优化处理(The moving pedestrian targets in video are tracked and optimized by Calman filter)
鱼体检测初步
- 可以打开视频文件或读取摄像头，通过训练好的RCNN进行金鱼的检测以及追踪。同时也可以自己训练需要检测追踪的物体。需要matlab2017以上版本。(You can open the video file or read the camera, through the trained Neural Networks of good RCNN goldfish detection and tracking. At the same time can also train their own need
easyTack_DEMO_V0.1
- 打开视频文件，通过运用高斯混合模型对运动物体建模，统计运动数量，通过kalman滤波进行目标跟踪。(Open the video file, through the use of Gaussian mixture model of moving objects modeling, statistics, the number of motion, Kalman filtering target tracking.)
camshift_matlab_ilekoaiq
- cashift_matlab,我做的一些修改： 1.修改了之前网上的那种需要输入avi文件名再读取的方式，改成直接读取avi文件。 2.修改了另外建立avi文件的方式。 2.实时显示跟踪结果。 3.彩色图显示，用红色框圈出目标。 4.因为是基于颜色特征的，所以要选色颜色特征明显的。你可以自己拍摄目标颜色突出的avi视频来测试。 5.程序结束时有点小问题，按ctrl+c结束。(cashift_matlab, I made some changes: 1. Modify the kin
MATLAB程序视频中运动的目标的跟踪检测
- 视频中运动的目标的跟踪检测,检测各种视频运动中的目标。(Tracking detection of moving objects in video)
运动视频检测——彩色跟踪 轨迹显示
- 运动视频中队选定目标的运动轨迹跟踪，并显示出轨迹(In motion video, the trajectory of the selected target is tracked and the track is displayed)
基于卡尔曼滤波的目标跟踪
- 使用卡尔曼滤波技术对视频画面中的小球进行跟踪，卡尔曼滤波可以帮助跟踪速度更快。
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。